大腦代理及其子代理
AgentRidge 不是一個單一的模型來回答提示。這是一個團隊 具有明確指揮鏈的代理：一個思考問題的大腦 整體參與，以及從事重點工作的專家。
Agent Ridge Principal（大腦）
主體是協調者。它承載著使命的目標，構建 並修改計劃，決定下一步派遣哪位專家，判斷是否 結果夠好，並聲明約定的完成定義 已達到。
大腦負責什麼：
- 規劃 — 將任務簡介轉變為一系列有序的目標。
- 委託 — 將每個目標交給正確的子代理人。
- 監督 — 閱讀返回的內容，決定下一步行動，然後重新開放 新表面出現時的早期階段。
- 堅持——永遠不要止步於「可能的漏洞」；推動每一個 直到它被證明或耗盡為止。
- 判斷 — 保持工作在範圍內並與所選內容相稱 engagement mode。
Ridge Sub-Agents（專家）
校長代表Ridge Sub-Agents，每個人都針對一種工作進行調整：
| 子代理角色 | 它有什麼作用 |
|---|---|
| 偵察與查點 | 發現主機、連接埠、服務、Web 和 API 表面、身分端點以及值得重新測試的先前線索。 |
| 利用與驗證 | 產生並執行實際的測試命令，然後透過即時概念證明確認漏洞是否真實。 |
| 解析與推理 | 讀取原始工具輸出和混亂的反應，並將它們提煉成結構化的、有意義的事實。 |
子代理是工人，而不是決策者。他們報告結果——以及他們自己的結果 失敗－返回給校長，由校長決定接下來會發生什麼。
單步驟流程如何
優雅的回退
自主性意味著即使系統的一部分停滯了，系統仍能繼續運作。如果一個 子代理超時，耗盡其預算，或本地推理步驟失敗， 校長不會結束參與——它繼續使用 可用的工具並進一步推動每個剩餘的領先優勢。結果是運行 不斷取得進步，而不是在遇到第一個障礙時就放棄。
為什麼要這樣劃分工作？
- **深入而不失去線索。 ** 專家可以深入研究一項任務，同時 大腦始終關注整個目標。
- **彈性。 ** 陷入困境的專家不會阻礙任務。
- **更好的證據。 ** 專門的解析角色意味著發現的結果是乾淨的、 結構化事實－為vulnerability register做好準備 和report。