ブレインエージェントとそのサブエージェント
AgentRidge は、プロンプトに答える 1 つのモノリシック モデルではありません。 ＊＊のチームです 明確な指揮系統を持つエージェント**: を考える 1 つの頭脳 全体としてのエンゲージメントと、集中的な作業を行うスペシャリストです。
Agent Ridge Principal (脳)
プリンシパル はオーケストレーターです。ミッションの目的を保持し、構築します 計画を修正し、次に派遣する専門家を決定し、 結果は十分に良好であり、エンゲージメントの 完了の定義 が完了したことを宣言します に達しました。
脳が担当するもの:
- 計画 — ミッションの概要を順序立てた目標セットに変換します。
- 委任 — 各目標を適切なサブエージェントに渡します。
- 監督 — 返されたものを読み取り、次の動きを決定し、再開します 新しい表面が現れる初期段階。
- 永続性 — 「脆弱性の可能性」で止まらない。毎回押す それが証明されるか、使い果たされるまでリードします。
- 判断 — 作業を範囲内に保ち、選択した内容に比例させます。 engagement mode。
Ridge Sub-Agents (スペシャリスト)
Ridge Sub-Agents の主要な代表者は、それぞれ 1 種類の仕事に合わせて調整されています。
| サブエージェントの役割 | 何をするのか |
|---|---|
| 偵察と列挙 | ホスト、ポート、サービス、Web および API サーフェス、ID エンドポイント、再テストする価値のある以前のリードを検出します。 |
| 悪用と検証 | 実際のテスト コマンドを生成して実行し、実際の概念実証で脆弱性が本物かどうかを確認します。 |
| 解析と推論 | 生のツール出力と乱雑な応答を読み取り、それらを構造化された意味のある事実に抽出します。 |
サブエージェントは労働者であり、意思決定者ではありません。彼らは結果と自分自身の結果を報告します 失敗した場合は校長に連絡し、校長が次に何が起こるかを決定します。
単一ステップの流れ
グレースフルフォールバック
自律性とは、システムの一部が停止した場合でもシステムが動作し続けることを意味します。もし サブエージェントがタイムアウトするか、その予算を使い果たすか、ローカル推論ステップが失敗すると、 プリンシパルは エンゲージメントを終了しません - を使用して作業自体を継続します 利用可能なツールを使用して、残りの各リードをさらに押し込みます。結果は完走です 最初の障害で諦めるのではなく、進歩を続けます。
なぜこのように作業を分割するのでしょうか?
- スレッドを失わずに深く掘り下げることができます。 スペシャリストは、同時に 1 つのタスクを深く掘り下げることができます。 脳は目標全体を常に視野に入れています。
- 回復力 一人のスペシャリストが立ち往生しても、ミッションが失速することはありません。
- より良い証拠。 専用の解析役割により、結果がクリーンで正確な状態で到着することを意味します。 構造化された事実 — vulnerability register の準備完了 そしてreport。