การออกแบบที่คำนึงถึงท้องถิ่นเป็นหลัก
การทดสอบการเจาะข้อมูลสัมผัสกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่สุดบางส่วนที่องค์กรมี — ข้อมูลรับรอง โทโพโลยีภายใน และการพิสูจน์จุดอ่อนที่สามารถใช้ประโยชน์ได้ AgentRidge ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้แกนกลางที่ละเอียดอ่อนของการมีส่วนร่วมยังคงอยู่กับ ผู้ปฏิบัติงานเอง เวิร์กสเตชัน.
##งานเกิดที่ไหน.
การยกของหนัก — การใช้เหตุผล การใช้เครื่องมือ การค้นพบ และ การสร้างรายงาน — ทำงานทั้งหมด ภายในแอปบนเครื่องของคุณ การใช้เหตุผล แกนหลัก Ridge inference engine ทำงานในพื้นที่แทนที่จะส่งของคุณ การมีส่วนร่วมในบริการระยะไกล
สิ่งเดียวที่สื่อสารกับระบบคลาวด์ได้คือฟังก์ชัน บัญชีและใบอนุญาต: ลงชื่อเข้าใช้ ตรวจสอบสิทธิ์ของคุณ (ทดลองใช้ฟรีเทียบกับ Pro) และจัดการ ซื้อ เป้าหมาย การค้นพบ หลักฐาน และรายงานของคุณไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของสิ่งนั้น
สิ่งนี้มีความหมายสำหรับคุณอย่างไร
- ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนยังคงอยู่ในเครื่อง รายละเอียดเป้าหมาย ข้อมูลรับรองที่ค้นพบ และ หลักฐานพิสูจน์แนวคิดอยู่บนเวิร์กสเตชันของคุณในข้อมูลในเครื่องของแอป ไดเรกทอรี ดู Data locations
- ทำงานตามเงื่อนไขของคุณ เนื่องจากกลไกการให้เหตุผลอยู่ในเครื่อง แอปจึงเป็นเช่นนั้น เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมที่แยกหรือจำกัดซึ่งส่งข้อมูลการมีส่วนร่วมไป บริการของบุคคลที่สามจะไม่เป็นที่ยอมรับ
- รอยเท้าที่คาดการณ์ได้ รันไทม์จะถูกดาวน์โหลดหนึ่งครั้งและนำมาใช้ซ้ำ มันไม่ใช่ ดึงข้อมูลใหม่สำหรับทุกภารกิจ ดู First launch
ข้อเสียเปรียบ: เครื่องจักรที่มีความสามารถ
การรันเอ็นจิ้นการให้เหตุผลในเครื่องเป็นสาเหตุที่ AgentRidge ถามอย่างสมเหตุสมผล เครื่องที่ทรงพลังและการดาวน์โหลดรันไทม์เพียงครั้งเดียว นี่เป็นการเลือกโดยเจตนา: ความเป็นส่วนตัวและความเป็นอิสระของเอ็นจิ้นโลคอลแรกนั้นคุ้มค่ากับพื้นที่ดิสก์และ หน่วยความจำ ดู System requirements สำหรับข้อมูลเฉพาะ
ถัดไป: installing AgentRidge →